nên học java hay python

1.2. Python. So với Java, Python xuất hiện sớm hơn ( vào khoảng năm 1991), tuy nhiên rất nhiều người chưa biết tới Python là gì mãi cho đến gần đây sức ảnh hưởng của nó mới trở nên rõ rệt hơn. Đây là một loại ngôn ngữ lập trình đa mục đích, kiểu động - Dynamically-typed - điều này có nghĩa là trong quá trình thực thi, kiểu dữ liệu sẽ được tự động chuyển đổi nếu cần thiết GIỚI THIỆU KHÓA HỌC. Khóa học Java căn bản bao gồm tất cả nội dung kiến thức về java core (J2SE). Đáp ứng nhu cầu kiến thức và kỹ năng về ngôn ngữ lập trình java và là bước đệm cho các lập trình viên muốn tìm hiểu về ngôn ngữ java nâng cao hay học tiếp ngôn ngữ lập trình Android. Dưới đây là 5 lý do vì sao nên học Python ngay bây giờ. 1. Ngôn ngữ lập trình đơn giản, dễ học: Python có cú pháp rất đơn giản, rõ ràng. Nó dễ đọc và viết hơn rất nhiều khi so sánh với những ngôn ngữ lập trình khác như C++, Java, C#. Python làm cho việc lập trình trở nên Frau Will Sich Mit Mir Treffen. Tổng quan về ngôn ngữ lập trình Java và Python Ngôn ngữ lập trình Java Ngôn ngữ lập trình Java ra mắt từ năm 1995, là ngôn ngữ đa mục đích, kiểu tĩnh hay hiểu rõ hơn là có các biến, hàm hay phép toán được định hình sẵn kiểu dữ liệu nhằm mục đích có thể kiểm tra tại thời điểm biên dịch. Đây cũng là ngôn ngữ hướng đối tượng. Với phương châm “WORA” – Write once Run anywwhere Viết một lần chạy ở bất cứ đâu, Java có thể chạy trên mọi nền tảng, ít sự phụ thuộc và được trợ giúp bởi máy ảo Java hay Java Virtual Machine JVM. Ngôn ngữ lập trình Python Ra đời vào năm 1991, từ khi mới ra mắt, ngôn ngữ Python đã khẳng định được tầm ảnh hưởng của mình trong lĩnh vực lập trình. Là ngôn ngữ lập trình đa mục đích, sở hữu đặc tính động hay nói cách khác khi khai báo chúng, người ta không cần phải chỉ định kiểu dữ liệu của biến hay hàm. Dữ liệu sẽ tự động chuyển đổi khi cần thiết trong quá trình thực thi. Sở hữu cấu trúc rõ ràng, hình thức đẹp mắt, Python có những ưu điểm giúp cho người dùng dễ đọc, dễ học, dễ hiểu và dễ nhớ. Python cho phép người dùng viết mã lệnh với số lần gõ tối thiểu. Điểm khác nhau giữa Java và Python Hiệu năng giữa hai ngôn ngữ Cả hai ngôn ngữ lập trình này đều biên dịch mã nguồn sang bytecode, hoạt động với sự trợ giúp của các máy ảo. Vì thế mà hai ngôn ngữ này có thể sử dụng trên đa nền tảng. Nhưng sự khác nhau giữa Java và Python chính là Python biên dịch mã nguồn tại runtime trong thời gian chạy, mặt khác Java biên dịch trước runtime. Máy ảo Java có khả năng cải thiện đáng kể hiệu năng của các chương trình Java bằng cách thực hiện biên dịch Just in time cho tất cả hoặc một phần chương trình thành native code. Còn với Cpython một phiên bản phổ biến nhất của Python, nó không thực hiện điều này vì sẽ gây ảnh hưởng đến hiệu năng của ngôn ngữ. Tùy từng trường hợp ứng dụng mà Python hay Java sẽ có ưu thế khác nhau Chú thích tham khảo về CPython Là ngôn ngữ lập trình nên Python sẽ có một bộ quy tắc ngôn ngữ mà người lập trình phải tuân thủ. Bản thân Python không phải là chương trình chạy được, nó phải cần đến Python interpreter để thực hiện điều này. CPython là bản Python phổ biến nhất, được Python interpreter viết bằng ngôn ngữ C. Ngoài ra còn có thể kể đến Jython là phiên bản được Python interpreter viết bằng ngôn ngữ Java, hay PyPy được Python interpreterviết bằng Python, IronPython được Python interpreter viết để chạy trên nền tảng .NET Nếu muốn so sánh về hiệu năng, chúng ta phải chọn ra một ví dụ cụ thể để so sáng bởi lẽ ngôn ngữ chỉ có ngữ nghĩa chứ không có tốc độ. Hiệu năng giữa Python và Java cũng có khác biệt đáng kể trong một số trường hợp. Ví dụ trong một thử nghiệm binary tree đơn giản, nếu được cho chạy trên nền tảng Java nó sẽ chạy nhanh gấp 10 lần trong Python. Mức độ phổ biến Nếu so sánh về mức độ phổ biến giữa Java và Python thì ngôn ngữ nào chiếm ưu thế và vượt trội hơn? Có thể nói rằng mức độ phổ biến là cuộc chơi của hai ngôn ngữ này, bởi chúng từng là những đối thủ cạnh tranh sát nút trong 3 vị trí đầu bảng về độ phổ biến. Bạn có thể tham khảo Bảng xếp hạng mức độ phổ biến của các ngôn ngữ lập trình dưới đây Java và Python đều là hai ngôn ngữ lập trình rất phổ biến hiện nay Cho dù thế nào thì chúng ta cũng có thể nhìn thấy rằng Java và Python đều là những ngôn ngữ phổ biến hiện nay. Dù vẫn có sự chênh lệch, nhưng khoảng cách giữa hai ngôn ngữ này đang ngày càng được thu hẹp. Sự khác nhau về cú pháp Là ngôn ngữ định kiểu động, nên khi viết Python, bạn không cần xác định kiểu dữ liệu của biến lúc khai báo bởi nhiệm vụ này sẽ được trình của biến thực hiện và quá trình kiểm tra sẽ diễn ra đồng thời trong khi chạy chương trình. Việc này khiến cho cú pháp của Python dễ dàng hơn và khá giống với tiếng Anh. Ngoài ra, khi sử dụng Python, bạn sẽ không phải sử dụng dấu ngoặc nhọn hay tuân thủ các quy tắc lùi đầu dòng. Do đó, mã code của Python khá dễ đọc và dễ sử dụng đố với những người mới bắt đầu. Khi sử dụng Java, người ta cần phải tuân thủ các quy tắc cú pháp nghiêm ngặt và phải xác định rõ ràng kiểu dữ liệu tại thời điểm khai báo. Điều này khá khó khăn và phiền phức cho những người mới bắt đầu. Bởi vì chỉ cần một số lỗi nhỏ như thiếu dấu “;” ở cuối dòng lệnh thì chương trình sẽ không chạy. Đối với những người thích sự quy củ, rõ ràng, họ sẽ thấy khá thoải mái với điều này nhưng có nhiều người cảm thấy phiền phức với đòi hỏi phức tạp như thế này. Mức thu nhâp và cơ hội việc làm Không có sự chênh lệch giữa cơ hội việc làm và mức thu nhập của những người đi theo một trong hai ngôn ngữ này. Chỉ cần bạn có chuyên môn tốt, bạn có thể bắt đầu công việc với tư cách là một nhà phát triển phần mềm, hoặc có thể làm một thực tập sinh nếu muốn tích lũy kinh nghiệm trong thực tế. Cơ hội việc làm luôn sẵn có và mức thu nhập thì không mấy chênh lệch, vì thế nếu dựa vào hai tiêu chí này thì khó mà lựa chọn được. Lời khuyên dành cho bạn là hãy lựa chọn ngôn ngữ phù hợp với bản thân để dễ dàng phát triển hơn. Khả năng ứng dụng trong các lĩnh vực Phát triển Game hay Game Development Về việc phát triển trò chơi PC, thì cả hai ngôn ngữ Java và Python đều không thể cạnh tranh với những ngôn ngữ lớn như C++ hay C. Hơn nữa, đây cũng là lĩnh vực đòi hỏi hiệu suất cao nhất để tạo ra một trải nghiệm liền mạch cho người chơi. Dù không chậm nhưng hiệu suất mà hai ngôn ngữ này mang lại không phải là lựa chọn tốt nhất để phát triển trò chơi. Tuy nhiên, Java và Python đều sở hữu công cụ hữu hiệu hữu ích cho quá trình phát triển như JMonkeyEngine với Java và Cocos, Panda3d, Pygame với Python. Phát triển web hay Web Development Cả hai đều được sử dụng trong Back-end web development, một nhánh liên quan đến việc tạo ra các phần mềm chạy trên Server. Theo khảo sát của các nhà phát triển StackOverflow, đây là lĩnh vực phổ biến mà hai ngôn ngữ này được sử dụng. Để viết một chương trình không khó. Cái khó nằm ở chỗ chương trình đó phải đáp ứng được các yêu cầu về độ bảo mật, độ tin cậy và tính hiệu quả. Đây cũng là câu trả lời cho câu hỏi tại sao các frameworks trừu tượng được tạo ra trong phần mềm cho phép bạn sử dụng mà không cần tốn quá nhiều công sức. Hai frameworkes nổi bật của Python là Django và Flask. Hai frameworkes vừa có các chức năng cơ bản cần thiết mà tính bảo mật và hiệu quả cũng cao. Trong Java thì Spring có lẽ là frameworkes nổi tiếng nhất với một hệ sinh thái và cộng đồng rộng lớn. Với những frameworkes này, Java và Python là một công cụ đắc lực trong việc phát triển web. Machine Learning Python có cú pháp rất dễ dàng, lại là ngôn ngữ lập trình đa năng hoàn chỉnh, nên nó là lựa chọn phổ biến với những người thuộc các ngành khác muốn thử nghiệm Machine Learning và áp dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo vào lĩnh vực tương ứng. Vậy nên có rất nhiều nhà phát triển trong lĩnh vực AI hay Machine Learning chọn ngôn ngữ sở hữu hệ sinh thái khổng lồ nhưPython. Java sở hữu tính năng dễ dàng trong việc gỡ lỗi và sử dụng, vì thế nó được coi là lựa chọn tốt nhất cho Machine Learning. Java được áp dụng trong các ứng dụng quy mô lớn và cấp doanh nghiệp. Trong kho tàng thư viện của Java, bạn có thể sử dụng những công cụ đắc lực như Weka, Mallet, DeepLearning4 và MOA. Vậy nên chọn Java hay Python? Chúng tôi xin tóm tắt lại các luận điểm so sánh trên ở bảng dưới đây Bảng so sánh tổng hợp Java và Python để các bạn tham khảo “Ngôn ngữ lập trình nào cho người mới bắt đầu? Java hay Python?” Python và Java là hai ngôn ngữ hướng đối tượng sở hữ các thư viện có sẵn khổng lồ, có khả nưng hoạt động trên hầu hết các hệ điều hành. Dù có cách thực thi khác nhau nhưng chắc chắn rằng dù chọn nôn ngữ nào giữa Java và Python thì bạn cũng sẽ không thiếu tài nguyên cũng như môi trường để thực hiện hành trình của mình. Nếu mới bắt đầu làm quen với lập trình, bạn nên gắn bó với Python bởi sự dễ dàng trong cú pháp của ngôn ngữ lập trình này. Hơn nữa, Python cũng được sử dụng trong nhiều khóa học giới thiệu về Khoa học máy tình trên thế giới. Tuy nhiên nếu bạn muốn xây dựng các ứng dụng với nền tảng của C / C++ thì Java sẽ là lựa chọn tốt hơn cho bạn. Tất cả đều phục vụ cho những dự định xây dựng và mong muốn phát triển kỹ năng mới của bạn. Nên học java hay python? Đây chắc chắn là một trong những câu hỏi mà nhiều bạn mới bắt đầu theo ngành CNTT luôn băn khoăn? Vậy đâu mới là ngôn ngữ lập trình phù hợp nhất với bạn? Bài viết dưới đây của CodeGym Hà Nội chính là câu trả lời – Đọc ngay bạn nhéSơ lược về java và pythonJavaRa đời vào năm 1995, Java được xem là một ngôn ngữ lập trình đa mục đích, kiểu tĩnh Statically-typed. Điều này có nghĩa là các mọi phép toán, biến hay hàm đều được xác định trước kiểu dữ liệu để có thể kiểm tra ngay tại thời điểm biên dịch compiler. Đồng thời Java cũng là ngôn ngữ hướng đối tượng. Java nổi tiếng với phương châm “WORA” Write Once Run Anywhere – viết một lần chạy ở bất cứ đâu. Ngôn ngữ này được thiết kế để chạy trên mọi nền tảng và với càng ít phụ thuộc càng tốt, dưới sự trợ giúp của máy ảo Java Java Virtual Machine – JVM.Nên học java hay python>>> Tham khảo Tài liệu học java cho người mới bắt đầu chi tiết, dễ hiểu nhất PythonPython là ngôn ngữ xuất hiện từ những năm 1991, nhưng tới gần đây nó mới tạo sức ảnh hưởng của mình một cách rõ rệt. Đây là một ngôn ngữ lập trình kiểu động Dynamically-typed, đa mục đích. Có nghĩa là chúng ta không cần phải chỉ định kiểu dữ liệu của biến hay hàm khi khai báo chúng. Đồng thời kiểu dữ liệu được tự động chuyển đổi khi cần thiết trong quá trình thực là ngôn ngữ lập trình có hình thức sáng sủa, cấu trúc rõ ràng. Nó được thiết kế với những ưu điểm mạnh là dễ đọc – dễ học – dễ nhớ. Thêm vào đó, cấu trúc ngôn ngữ của Python còn cho phép người sử dụng viết mã lệnh với số lần gõ phím tối quan về ngôn ngữ lập trình PythonĐánh giá tổng quanPythonJava Độ phổ biến Rất phổ biến Rất phổ biến Cú pháp Dễ học và sử dụng Tuân theo quy tắc Hiệu suất Chậm hơn Java trong một số các triển khai khác nhau Tương đối nhanh Đa nền tảng Đúng Đúng khi thực hiện bằng JVM Framework Django, Flask Spring, Blade Thư viện Machine Learning Tensorflow, Pytorch Weka, Mallet, Deeplearning4j, MOA Công cụ phát triển trò chơi Cocos, Panda 3d JMonkeyEngineBạn nên học java hay python – 05 điểm khác biệt chính 01. Về hiệu năngCả hai ngôn ngữ Java và Python đều biên dịch mã nguồn thành bytecode và chạy nhờ sự trợ giúp của các máy ảo. Điều này làm cho chúng trở nên đa nền tảng. Tuy nhiên, có một sự khác biệt quan trọng như đã nói ở trên. Ngôn ngữ Python thường biên dịch mã nguồn trong thời gian chạy runtime. Còn ngôn ngữ Java lại biên dịch trước thời gian chạy. Máy ảo của Java sẽ thực hiện biên dịch “Just-in-time” cho một phần hoặc tất cả chương trình thành native code. Điều này sẽ giúp cải thiện khá đáng kể hiệu năng của các chương trình Java. Ngược lại, trong bản phổ biến nhất của ngôn ngữ Python là CPython lại không làm điều này. Do đó, gây ảnh hưởng đến hiệu năng của nó rất khác biệt về hiệu năng giữa Java và Python02. Về mức độ phổ biến Vậy ngôn ngữ lập trình Java hay Python sẽ là ngôn ngữ chiếm ưu thế và độ ưu tiên hơn?Cho đến nay, mức độ phổ biến vẫn luôn là một trò chơi giữa hai ngôn ngữ này. Vì chúng từng là đối thủ cạnh tranh trực tiếp trong 3 vị trí phổ biến hàng đầu. Có thể thấy cả ngôn ngữ Java và Python đều đang là những ngôn ngữ rất “HOT” hiện nay. Tuy vẫn có khoảng cách giữa 2 ngôn ngữ này nhưng nó đang dần được thu hẹp nhanh Về cú phápNhư đã nói ở trên, Python là một ngôn ngữ định kiểu động. Do đó, khi viết Python, bạn không cần xác định kiểu dữ liệu của biến lúc khai báo. Vì trình thông dịch sẽ suy ra các kiểu này và chúng sẽ được thực hiện khi chạy chương trình. Điều này dẫn đến cú pháp của ngôn ngữ Python trở nên dễ dàng hơn và khá giống với ngôn ngữ tiếng Anh. Thêm vào đó, Python không sử dụng các kí hiệu ngoặc nhọn và cũng không tuân theo các quy tắc lùi đầu dòng. Điều này làm cho mã code khá dễ đọc và thân thiện hơn với những người mới bắt khác biệt về cú pháp giữa Java và PythonCòn với ngôn ngữ lập trình Java, người dùng cần tuân theo các quy tắc cú pháp nghiêm ngặt. Đồng thời, người dùng cần xác định rõ ràng kiểu dữ liệu ngay từ lúc khai báo. Điều này gây ra không ít khó khăn và sự phiền phức cho người mới bắt đầu. Khi mà chương trình không chạy do những lỗi nhỏ như thiếu dấu “;” ở cuối dòng lệnh,… Một số nhà phát triển ưa thích sự quy củ, rõ ràng thì họ lại cảm thấy thật sự thoải mái vì điều này. Ngược lại, cũng có nhiều nhà phát triển không thích vậy, đặc biệt đối với các dự án quy mô Về tính ứng dụngGame DevelopmentĐối với phát triển trò chơi PC nói chung, chúng ta sẽ bỏ qua và không nói tới. Vì cả hai ngôn ngữ Python và Java đều không thể thực sự cạnh tranh với C++ / C. Đây là những ngôn ngữ với hệ sinh thái khổng lồ. Hơn nữa, trong lĩnh vực phát triển trò chơi luôn luôn đòi hỏi hiệu suất cao nhất có thể. Bởi nó phải cung cấp trải nghiệm liền mạch cho người chơi. Để đánh giá thì ngôn ngữ Java và Python đều không chậm. Tuy nhiên, chúng cũng chưa phải là ngôn ngữ cung cấp hiệu suất tối ưu nhất để phát triển trò chơi. Thực tế, cả hai ngôn ngữ lập trình Java và Python đều có những công cụ hữu ích trong quá trình phát triển. Cụ thể như công cụ JMonkeyEngine của Java và Cocos, Panda3d, Pygame của Python.Điểm khác biệt về tính ứng dụng giữa Java và PythonWeb DevelopmentCả hai ngôn ngữ Java và Python đều được sử dụng trong Backend Web Development. Đó là nhánh phát triển liên quan đến việc tạo ra các phần mềm để chạy trên Server. Đây là một trong những lĩnh vực phổ biến nhất theo khảo sát từ các nhà phát triển của một chương trình không chỉ khó, mà còn rất khó để có thể đáp ứng tất cả các yêu cầu theo thiết kế. Bao gồm từ bảo mật đến mức độ tin cậy và tính hiệu quả. Đây cũng là lý do để các nhà phát triển đã tạo ra các frameworks trừu tượng trong phần mềm. Các frameworks này sẽ cho phép bạn sử dụng mà không tốn quá nhiều công ngữ lập trình Python có 2 frameworks nổi bật là Django và Flask. Chúng vừa cung cấp các chức năng cơ bản cần thiết lại vừa hiệu quả và bảo mật. Còn đối với Java thì Spring có lẽ là framework nổi tiếng nhất với hệ sinh thái và cộng đồng cực kỳ rộng lớn xung quanh nó. Mọi Frameworks trên sẽ giúp cho Java hay Python trở nên vô cùng mạnh mẽ trong phát triển web của các nhà phát LearningCú pháp ngôn ngữ của Python rất dễ dàng, nó cũng là ngôn ngữ lập trình đa năng hoàn chỉnh. Chính vì thế, nó trở thành một lựa chọn phổ biến cho những người thuộc các ngành khác nhau muốn thử nghiệm Machine Learning. Đồng thời họ đưa sức mạnh của AI vào các lĩnh vực tương ứng. Đây là lý do tại sao rất nhiều nhà phát triển trong lĩnh vực AI và Machine Learning lựa chọn Python. Nó là ngôn ngữ với một hệ sinh thái và thư viện khổng biệt về tính ứng dụng giữa Java và PythonJava cũng được coi là một trong những lựa chọn tốt nhất khi nói đến Machine Learning. Nó có tính năng dễ dàng trong việc gỡ lỗi và sử dụng. Ngôn ngữ lập trình Java đã được sử dụng cho các ứng dụng quy mô lớn và cấp doanh nghiệp. Trong thư viện của Java, bạn hoàn toàn có thể sử dụng Weka, Mallet, DeepLearning 4 và MOA như những công cụ đắc Về cơ hội việc làm & mức lươngKhi xét về nhiều phương diện để biết nên học java hay python thì cơ hội việc làm và mức lương là điều bạn nên xem xét. Dường như sẽ không có sự khác biệt hoặc so sánh khách quan giữa cơ hội việc làm hoặc mức lương từ nhà phát triển. Python so với Java thì cả hai ngôn ngữ lập trình này đều rất phổ biến. Vì thế, nếu như bạn có chuyên môn nghiệp vụ tốt, thì hoàn toàn có thể bắt đầu làm việc ngay như một nhà phát triển phần mềm. Hoặc tham gia vào vị trí thực tập khiêm tốn hơn để bắt đầu sự nghiệp của mình và tích lũy thêm nhiều kinh nghiệm thực tế. CodeGym Hà Nội có một lời khuyên chân thành muốn gửi tới bạn như sau Bạn tuyệt đối không nên lấy tiêu chí về cơ hội việc làm và mức lương để chọn một trong hai ngôn ngữ lập trình này. Bởi lẽ, kiến thức là do bạn học, cơ hội và mức lương cũng sẽ là do năng lực của bạn mà ra. Hãy chọn ngôn ngữ phù hợp và gần gũi nhất với bạn để phát triển nó được tốt nhất. Cơ hội việc làm giữa Java và PythonVậy nên học java hay python?Thực tế cho thấy, cái quan trọng hơn cả vẫn là tư duy lập trình chứ không phải là ngôn ngữ lập trình. Cả hai ngôn ngữ Python và Java đều là các ngôn ngữ hướng đối tượng với các thư viện có sẵn khổng lồ. Chúng đều có thể chạy trên hầu hết bất kỳ hệ điều hành nào. Tuy nhiên, chúng lại rất khác nhau ở cách thực thi. Nhưng bạn cũng đừng lo lắng vì sẽ không thiếu tài nguyên, môi trường khi bạn lựa chọn một ngôn ngữ và bắt đầu cuộc hành trình của nên học java hay pythonNếu bạn chưa quen với lập trình, thì tốt hơn là nên gắn bó với ngôn ngữ Python. Bởi vì nó thực sự dễ dàng và sử dụng cú pháp giống tiếng Anh. Nó đã được sử dụng trong nhiều khóa học giới thiệu về khoa học máy tính trên khắp thế mục tiêu của bạn là xây dựng các ứng dụng với nền tảng đến từ thế giới của C / C ++, thì Java sẽ là lựa chọn phù hợp nhất với bạn.>>> Tham gia ngay Khóa học Java theo mô hình Coding BootcampLời kếtNhư vậy, với 5 tiêu chính mà CodeGym Hà Nội vừa nêu ra thì có lẽ các bạn cũng đã có câu trả lời cho câu hỏi “Nên học java hay python?” rồi đúng không? Hy vọng những thông tin trên đây sẽ giúp bạn định hướng tốt hơn trên con đường học CNTT của mình Hà Nội chúc bạn luôn thành công!Bạn đang quan tâm>> 10 lý do giúp bạn giải đáp thắc mắc “Có nên học java web”>> Lộ trình học lập trình Java cho người mới bắt đầu – back-end, web & android Lựa chọn ngôn ngữ lập trình phù hợp cho công việc của bạn là một ưu tiên rất lớn trước khi bắt đầu viết những dòng code đầu tiên. Có rất nhiều ngôn ngữ cho bạn lựa chọn. Và rất dễ học với nhiều nguồn trực tuyến có sẵn! Bạn có thể đã gặp hai ngôn ngữ khiến bạn tò mò Python và JavaScript. Theo một số cách, hai ngôn ngữ này có thể so sánh được, nhưng thông thường, các trường hợp sử dụng, cú pháp và cách tiếp cận lập trình của chúng khác nhau đáng kể. Cùng xem hai ngôn ngữ này có những điểm khác biệt và giống nhau nào nhé! Nội dung 1. Định nghĩa và ứng dụng của JavaScript2. Ngắn gọn về Python3. Python vs JavaScript Mức độ phổ biến của cả hai ngôn ngữ vào năm 20234. JavaScript cho Khoa học Dữ liệu? Hay Python?5. VS Python Khía cạnh Front-End và Back-End6. So sánh độ khó Cái nào Thân thiện với Người mới bắt đầu hơn?7. Python vs JavaScript cho phát triển web8. Phát triển di Các tùy chọn tốt nhất để phát triển ứng dụng di động9. Hiệu quả của vs Python10. Tích hợp JavaScript và Python11. Kết luận Định nghĩa và ứng dụng của JavaScript JavaScript là gì? Định nghĩa chính của JavaScript là nó là một ngôn ngữ kịch bản phía máy khách để làm cho các trang web tĩnh tương tác. Ưu đãi Udacity hiệu lực ngay lúc này Đã xác thực Lựa chọn của chúng tôi 55% OFF Personalized Udacity Discount Act now and claim your personal Udacity discount of 55% OFF on top-rated programs while the offer is still active. Learn whatever you want for way less! Ngày hết hạn 15/06/2023 3,827 Mọi người đã sử dụng Chỉ còn 12 Vì JavaScript là một ngôn ngữ kịch bản, nó cũng không yêu cầu một bước biên dịch riêng lẻ. Hãy giải thích điều này chi tiết hơn Các trình duyệt có các công cụ tích hợp để hiểu và thực thi các lệnh JavaScript. Do đó, bạn có thể đưa mã JavaScript trực tiếp vào tài liệu HTML của mình viết lệnh trong các thẻ tags. Và hãy đoán xem - không cần trình biên dịch bổ sung. Cần chỉ ra rằng các trình duyệt là những trình duyệt chạy mã JavaScript. Các nhà phát triển thậm chí có thể viết mã JavaScript trong các chương trình đơn giản như Notepad++. Kết quả tìm kiếm được yêu thích nhất Bạn đang tìm kiếm thông tin chuyên sâu về các chủ đề liên quan? Chúng tôi đã thu thập các bài viết tương tự để tiết kiệm thời gian cho bạn! Hãy cùng xem! Python là gì? Sự khác biệt đáng chú ý đầu tiên trong cuộc thảo luận về Python và JavaScript là Python là một ngôn ngữ lập trình cấp cao, hướng đối tượng. Nó là một ngôn ngữ có mục đích khái quát, trả lời câu hỏi là Python front-end hay back-end. Vì tính đơn giản, linh hoạt, linh động và các tính năng hữu ích khác, Python đang phát triển và trở thành một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất. Các ngôn ngữ kịch bản như JavaScript cung cấp các hướng dẫn mà trình duyệt thực thi. Tuy nhiên, ngôn ngữ hướng đối tượng hoạt động với các khối xây dựng đối tượng. Chúng cho phép các nhà phát triển tạo các đối tượng, gán các thuộc tính cho chúng hoặc thiết lập chúng để thực hiện các hành động. Python vs JavaScript Mức độ phổ biến của cả hai ngôn ngữ vào năm 2023 Theo Khảo sát dành cho nhà phát triển năm 2023, JavaScript vẫn là ngôn ngữ lập trình hàng đầu. Tuy nhiên, sự phổ biến của Python cũng đã tăng lên đáng kể trong vài năm qua, đánh bại các ngôn ngữ như Java, C , PHP và C++. Các khung framework web của JavaScript cũng dẫn đầu jQuery, và là ba khung công tác web được sử dụng hàng đầu. Trong danh sách này, chúng ta cũng thấy một số framework của Python Django và Flask. Một khía cạnh thú vị khác của cuộc khảo sát này là Python là ngôn ngữ được yêu thích thứ hai. Khi nói đến danh mục ngôn ngữ mong muốn, Python dẫn đầu, đẩy JavaScript xuống vị trí thứ hai. Python hiện là ngôn ngữ lập trình phát triển nhanh nhất, với các nhà phát triển của nó kiếm được khoảng 116 nghìn đô la mức lương trung bình. Các lập trình viên JavaScript cũng không kém xa họ kiếm được khoảng 110 nghìn đô la mỗi năm. Do đó, cuộc chiến giữa Python và JavaScript phụ thuộc vào mục tiêu của bạn vì về mặt thu nhập, chúng tương tự nhau. JavaScript cho Khoa học Dữ liệu? Hay Python? JavaScript là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên thế giới. Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là nó có khả năng thực hiện bất kỳ tác vụ nào được cung cấp. Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực sắp nổi, trong đó các chuyên gia học cách phân tích, xử lý dữ liệu thô hoặc có cấu trúc. Các nhà khoa học dữ liệu thường sử dụng một số ngôn ngữ lập trình với nhau một trong số chúng là Python. Mặc dù khoa học dữ liệu cũng có thể thực hiện được với JavaScript, nhưng các chuyên gia không thường xuyên chọn nó. Dưới đây là những lý do chính tại sao Python thắng trong so sánh Python và JavaScript về mặt phân tích dữ liệu JavaScript không cung cấp nhiều gói khoa học dữ liệu và các hàm tích hợp so với Python. Với JavaScript, bạn sẽ mất nhiều thời gian hơn để thực hiện các nhiệm vụ khoa học dữ liệu và giải quyết các vấn đề. Trong trường hợp này, Python là lựa chọn tốt hơn vì bạn có thể dễ dàng tìm thấy các hướng dẫn cách thực hiện và các bí kíp khác về khoa học dữ liệu. Nhìn chung, JavaScript dành cho khoa học dữ liệu giống như một cuộc phiêu lưu, có nghĩa là bạn sẽ cần phải tự mình tìm ra hầu hết mọi thứ. Mặc dù điều này có vẻ thú vị, nhưng những người muốn thực hiện các nhiệm vụ một cách nhanh chóng có thể sẽ sử dụng ngôn ngữ Python hoặc R. Tuy nhiên, JavaScript cũng có một số đặc quyền khi nói đến khoa học dữ liệu Nó cung cấp hình ảnh trực quan với và các thư viện khác. Bằng cách sử dụng chúng, việc tạo trang tổng quan và trực quan hóa dữ liệu ấn tượng sẽ dễ dàng hơn. Việc phát hành thư viện đã tạo cơ hội cho mọi người thực hiện học máy với JavaScript. Đây là một dự án mã nguồn mở cho phép bạn xác định, kiểm tra và chạy các mô hình học máy trên trình duyệt. Kết luận là JavaScript đang dần trở thành đối thủ của Python về mặt khoa học dữ liệu. Tuy nhiên, Python đảm bảo hiệu suất hiệu quả hơn, có cấu trúc và hướng dẫn. VS Python Khía cạnh Front-End và Back-End So sánh Python và JavaScript cũng bao gồm thảo luận xem chúng là front-end hay back-end. Ban đầu, JavaScript chủ yếu quan tâm đến việc làm cho các trang web trở nên năng động và thân thiện với người dùng. Ví dụ các nhà phát triển đã sử dụng JavaScript để gửi biểu mẫu hoặc để ngăn các trang web tải lại hoàn toàn khi chỉ cần cập nhật các chi tiết nhỏ. Một niềm tin cũ cho rằng Python là back-end và JavaScript là front-end. Điều này có đúng không? Chúng ta hãy cùng nhau điều tra. JavaScript đã trở thành một lựa chọn cho backend với sự ra đời của môi trường Nhờ phần mở rộng này, bạn có thể chạy mã code JavaScript bên ngoài trình duyệt trên máy chủ. Python là frontend hay backend? Python thực sự là một ngôn ngữ có mục đích chung, có nghĩa là nó có thể áp dụng cho cả phía máy chủ và phía máy khách. Theo truyền thống, nó được chú ý nhiều hơn trong phát triển backend. Python cũng có các khả năng ở front-end, nhưng chúng tôi không khuyên bạn thay thế các ngôn ngữ có tính chất front-end bằng Python. Hiện tại, các trình duyệt không thực thi Python. Do đó, bạn sẽ phải chuyển đổi Python sang JavaScript trước khi sử dụng nó. Ngay cả khi bạn có thể chuyển đổi Python sang JavaScript, việc diễn giải mã sẽ khiến quá trình thực thi chậm hơn. Brython là một trong những trình chuyển đổi mà bạn có thể sử dụng, nhưng có lẽ không nên vì Python chưa sẵn sàng để được coi là “đang chạy trên trình duyệt”. Do đó, JavaScript chiến thắng khía cạnh front-end của JavaScript vs Python. So sánh độ khó Cái nào Thân thiện với Người mới bắt đầu hơn? Người mới bắt đầu thường quan tâm đến khía cạnh đơn giản của Python vs JavaScript cái nào dễ thành thạo hơn? Câu trả lời JavaScript khó thành thạo hơn Python. Python thường là lựa chọn cho người mới bắt đầu, đặc biệt là đối với những người chưa có bất kỳ kinh nghiệm lập trình nào trước đó. Mã code Python nổi tiếng là dễ đọc hơn, có nghĩa là nó dễ hiểu và viết hơn. Mã code trong Python có ít dòng hơn so với các ngôn ngữ khác như C hoặc C++. Có ít quy tắc cấu trúc hơn trong Python. Ví dụ, bạn không bắt buộc phải viết dấu chấm phẩy sau mỗi câu lệnh. Có nhiều framework chứa mã code viết sẵn để tăng tốc độ phát triển các dự án của bạn. Tuy nhiên, mặc dù dễ học, Python đòi hỏi một số kỹ năng điều hướng tốt. Sau khi nắm vững những kiến thức cơ bản, bạn nên xem qua các framework có sẵn, xem mục đích của chúng và cách chúng có thể giúp bạn tạo ra các ứng dụng. Phân tích chi tiết về các thư viện Python ở đây. JavaScript là ngôn ngữ phổ biến nhất, nhưng nó không dễ học. Một khía cạnh quan trọng là JavaScript rất khó gỡ lỗi. Bạn có thể nhận thấy rằng mặc dù mã code của bạn không có lỗi, chương trình vẫn không hoạt động thất bại âm thầm. Có nhiều ký tự bổ sung, chẳng hạn như dấu ngoặc nhọn và dấu chấm phẩy. Tuy nhiên, trong phiên bản JS mới hơn, dấu chấm phẩy xuất hiện một cách tự động. Một lợi ích là cú pháp JavaScript giống với các quy tắc của các ngôn ngữ giống C khác. Do đó, những người có kinh nghiệm về các ngôn ngữ như vậy sẽ được trang bị tốt hơn để học JavaScript. Tóm lại, việc học ngôn ngữ mà bạn yêu thích và hứng thú luôn dễ dàng hơn. Ngoài ra, đừng cho rằng bạn đọc càng nhiều bài viết lý thuyết thì bạn càng trở thành một lập trình viên giỏi hơn. Điều quan trọng hơn là phát triển các dự án thực tế với các ý tưởng cụ thể, tìm ra các phương án khả thi và lựa chọn các phương án phù hợp nhất. Python vs JavaScript cho phát triển web Có một số tiêu chí để trả lời câu hỏi tôi nên học Python hay Javascript cho phát triển web. Bạn cần ứng dụng hoặc trang web của mình phải nhanh và xử lý lượng dữ liệu và lượng mã code ngày càng tăng. Khi so sánh khía cạnh hiệu quả của JavaScript và Python, JavaScript chiến thắng rõ ràng. Phần mềm chạy trên Python sẽ mất nhiều thời gian hơn để phản hồi, khiến nó lặng im trong cộng đồng người dùng. Do đó, nếu bạn quan tâm đến việc tạo các trang web hoạt động hiệu quả, bạn nên sử dụng JavaScript. Khả năng mở rộng cũng rất quan trọng khi thảo luận về Python và JavaScript. Nó đề cập đến khả năng của các ngôn ngữ khi nói đến việc xử lý số lượng lớn người dùng và quản lý lượng lớn dữ liệu bằng cách tối ưu máy hóa chủ ít nhất. Một trong những mục đích của là nó được thiết kế cho khả năng mở rộng và hỗ trợ lập trình không đồng bộ. Do đó, phù hợp hơn nhiều cho việc phát triển các chương trình phụ thuộc vào tốc độ thực thi. Tuy nhiên, làm thế nào để sử dụng Python cho phát triển web? Python chủ yếu áp dụng ở phía máy chủ. Ngôn ngữ này có một môi trường rất ổn định với các framework như Flask, Django, Pyramid và CherryPy, đảm bảo rằng việc phát triển trở nên hiệu quả hơn. Nếu bạn muốn trở thành một nhà phát triển web, đặc biệt là nhà phát triển web front-end, không thể thiếu JavaScript. Học JavaScript trên edX. Phát triển di động Theo truyền thống, Python không phải để tạo các ứng dụng GUI. Tuy nhiên, các framework như Kivy và BeeWare giúp cho việc phát triển di động với Python trở nên khả thi. Kivy là một thư viện Python mã nguồn mở có bộ công cụ giao diện người dùng gốc với các phiên bản của các nút, biểu mẫu nhập văn bản, nhãn văn bản, Nó hỗ trợ cả Android và iOS. Các nhà phát triển cũng đưa ra một số nhược điểm của việc sử dụng khung framwork Kivy để phát triển thiết bị di động Python. Nó giống với một công cụ trò chơi hơn một công cụ ứng dụng gốc bằng cách hiển thị hầu hết các điều khiển tùy chỉnh trong OpenGL thay vì sử dụng các điều khiển gốc. BeeWare vẫn là một thư viện mới, có nghĩa là nó không phải là nguồn tài liệu tốt nhất. Tuy nhiên, nó có thể giúp bạn có thể phát triển các ứng dụng dành cho thiết bị di động và máy tính để bàn có giao diện gốc bằng Python trong tương lai. Chỉ vì bạn có thể, không có nghĩa là bạn nên làm. Mặc dù Kivy có thể phát triển Python trên thiết bị di động, nhưng nó không phải là lựa chọn hàng đầu. Các tùy chọn tốt nhất để phát triển ứng dụng di động Tạo một ứng dụng có chức năng, nhanh chóng và thú vị là ưu tiên chính của nhiều nhà phát triển. Do đó, họ chọn Java hoặc JavaScript để phát triển di động trơn tru hơn. Những người đam mê có thể cố gắng tạo các ứng dụng di động đa nền tảng bằng Python như một thử nghiệm hoặc cho các mục đích thử nghiệm. Phát triển di động với JavaScript cũng có ưu và nhược điểm của nó. Điều đầu tiên cần đề cập là mục đích chính của JavaScript là tạo và quản lý các trang web phát triển thiết bị di động giống như một công việc phụ. Tuy nhiên, phát triển di động với JavaScript vẫn tiên tiến hơn so với Python. Một vấn đề khác là điện thoại iOS và Android không chạy các ứng dụng gốc được viết bằng JavaScript. Do đó, cần tạo các ứng dụng kết hợp bằng cách sử dụng PhoneGap, Sencha hoặc Kendo UI. Các framework này cho phép bạn xây dựng các ứng dụng dành cho thiết bị di động bằng cách sử dụng JavaScript, HTML và CSS. Sau đó, bạn có thể đóng gói sản phẩm cuối cùng vào các ứng dụng dành cho thiết bị di động. Một lựa chọn phổ biến để tạo ứng dụng dành cho thiết bị di động với JavaScript là sử dụng các khung và Hiệu quả của vs Python Ngôn ngữ không thể chậm hoặc nhanh. Khía cạnh hiệu suất phụ thuộc vào tốc độ thực thi mã code. Kết quả tốc độ của so với Python không phải là một tình huống khó xử phức tạp. Các ứng dụng được viết bằng sẽ hoạt động nhanh hơn vì dựa trên V8 của Chrome, một công cụ nhanh và năng động. Do đó, việc phát triển các ứng dụng thời gian thực bằng JavaScript sẽ hiệu quả hơn vì người dùng sẽ không thấy dấu hiệu chờ. Tuy nhiên, nếu bạn không phát triển ứng dụng thời gian thực, tốc độ có thể không phải là vấn đề. Python không nổi tiếng về tốc độ của nó, đặc biệt là khi bạn sử dụng các framework như Django. Có các phương pháp cải thiện hiệu suất của Python bằng cách sử dụng kiến trúc không máy chủ back-end mà không cần bất kỳ framework nào. Tuy nhiên, tốc độ không phải là ưu tiên chính của các nhà phát triển Python. Tích hợp JavaScript và Python Có nhiều cách chuyển đổi Python sang JavaScript bằng cách sử dụng cái gọi là bộ chuyển đổi thay vì chọn một từ cuộc thảo luận Python và JavaScript. Ví dụ, Transcrypt là để chuyển Python sang JavaScript. Công cụ này nhằm mục đích giữ cấu trúc và các thành ngữ của mã Python gốc. Hơn nữa, bạn có thể tạo bản đồ nguồn cho mã được chuyển đổi, điều này sẽ cho phép bạn gỡ lỗi mã code của mình bằng cách sử dụng Python thay vì mã JavaScript đã tạo. Công cụ thứ hai để thảo luận là Jiphy. Nó là để chuyển đổi Python sang JavaScript hoặc JavaScript sang Python. Trong cả hai trường hợp, chương trình này cho phép bạn kết hợp cả hai ngôn ngữ trước khi chuyển đổi chúng. Tuy nhiên, công cụ này có một số khiếm khuyết nó không có khả năng chuyển đổi các cơ sở mã phức tạp thiên về các chức năng chuyển dịch. Chúng tôi đã đề cập đến Brython để chuyển Python cho lập trình web phía máy khách sang JavaScript. Các nhà phát triển đã chứng minh tùy chọn này là hợp pháp với các ví dụ về mã code hoạt động và thậm chí là các chương trình nhỏ. Có một số hạn chế khi sử dụng Brython nó không hỗ trợ hệ thống tệp cục bộ. Kết quả tìm kiếm xu hướng nhất Hiển thị bộ sưu tập bài viết, chỉ dẫn & hướng dẫn kỹ lưỡng nhất liên quan đến Nền tảng học trực tuyến của chúng tôi. Luôn cập nhật & đưa ra quyết định được thông tin! Kết luận Mặc dù bạn đã hiểu tốt hơn python là gì hay JavaScript là gì, học Python để làm gì, học JavaScript được gì, bạn vẫn có thể hỏi tôi nên học Python hay Javascript? Chúng tôi khuyên bạn nên tập trung vào lĩnh vực chính mà bạn muốn học. Ví dụ nếu phát triển web là động lực của bạn, thì lựa chọn tốt hơn là xem xét bộ ba HTML, CSS và JavaScript. Những người quan tâm đến học máy, khoa học dữ liệu và mạng nơ-ron nên cân nhắc học Python khi nói đến Python và JavaScript. Ngoài ra, phần cuối của cuộc tranh luận giữa Python và JavaScript liên quan đến trải nghiệm và sở thích của bạn. Ví dụ, người mới bắt đầu có thể chọn Python vì cú pháp đơn giản của nó. Mặc dù Python có thể được sử dụng như một ngôn ngữ giao diện người dùng, các bộ chuyển đổi mã của Python sang JavaScript làm cho các ứng dụng chậm hơn. Do đó, tốt hơn là sử dụng Python để phát triển phần phụ trợ và gắn bó với JavaScript cho giao diện người dùng. Nếu bạn đã chọn một trong hai ngôn ngữ này, bạn nên bắt đầu học ngay bây giờ! Tôi đã chọn các khóa học tốt nhất cho người mới bắt đầu cho cả hai ngôn ngữ này. EdX cung cấp một khóa học tuyệt vời dành cho người mới bắt đầu để học Python. Khóa học mở rộng này diễn ra theo nhịp độ riêng nên bạn có thể học theo tốc độ của riêng mình. Tuy nhiên, nếu JavaScript phù hợp với bạn hơn, trang edX như đã đề cập trước đó cũng cung cấp một khóa học về JavaScript. Khóa học này được tạo ra để giúp bạn trở thành một lập trình viên front-end chuyên nghiệp! Để lại phản hồi chân thật của bạn Hãy để lại ý kiến xác thực của bạn & giúp hàng nghìn người chọn được nền tảng học online tốt nhất. Tất cả phản hồi, dù tích cực hay tiêu cực, đều được chấp nhận miễn là chúng trung thực. Chúng tôi không công khai phản hồi thiên vị hoặc thư rác. Vì vậy, nếu bạn muốn chia sẻ kinh nghiệm, ý kiến hoặc đưa ra lời khuyên - phần này dành cho bạn! Python chắc hẳn đã là một cái tên quá đỗi quen thuộc đối với bất cứ ai ưa thích lập trình và đam mê công nghệ. Là một ngôn ngữ thông dịch cấp cao với cú pháp đơn giản, dễ hiểu và rõ ràng, Python dường như đã trở thành “ông trùm” của bảng xếp hạng các ngôn ngữ lập trình khi trong những năm gần đây nó liên tục đứng top đầu với khả năng đánh bật những đối thủ nặng ký khác. Mặc dù phát triển và lớn mạnh dần theo thời gian là thế song nếu đứng ở một góc độ khác để nhìn lại thì vẫn còn có những điểm thiếu sót khác khi lập trình với Python. Chính vì vậy mà hôm nay mình sẽ đưa ra những ưu và nhược điểm của ngôn ngữ lập trình này so với hai đối thủ tiềm năng khác là C và Java để các bạn có thể tùy cơ ứng biến trong quá trình lựa chọn và sử dụng cho phù hợp nhé. Cùng bắt đầu thôi nào~. vs Java Ngôn ngữ nào là phù hợp nhất với bạn? Có thể thấy cả Java lẫn Python đều là những ngôn ngữ phổ biến và được sử dụng nhiều nhất, và theo thống kê gần đây của cộng đồng lập trình TIOBE Index thì ở một vài mặt nào đó mà Java lại được sử dụng nhiều hơn Python. Trên thực tế thì các lập trình viên đều có thể sử dụng cả hai ngôn ngữ này cho việc tạo ra các ứng dụng desktop và web, hoặc vip hơn nữa là ứng dụng chúng cho khoa học dữ liệu và machine learning. Ưu điểm của Python so với Java Dễ dàng cho người mới bắt đầu So với Java với đống cú pháp lằng nhằng, khó hiểu và phải học cẩn thận từng bước một từ khái niệm đối tượng, thực thể, thuộc tính cho đến các bước như khai báo, sử dụng cú pháp hay kế thừa, thì Python lại là một ngôn ngữ nổi tiếng với sự dễ đọc, chính xác và đơn giản hơn. Việc cài đặt cũng rất dễ dàng, bạn không cần phải xử lý bất kỳ vấn đề về đường dẫn nào như trong lập trình Java. Dễ bảo trì Nhiều lập trình viên chuộng Python hơn vì nó tránh được việc viết thêm những dòng code không cần thiết và luôn giữ cho việc bảo trì phần mềm được hiệu quả. Còn Java thì ngược lại, cứ mỗi một version của nó lại có thêm hàng tá tính năng mới khiến các lập trình viên cần phải bỏ ra kha khá nhiều thời gian để học hỏi thêm và giữ cho code được tổ chức và duy trì một cách hợp lý. Hỗ trợ đa dạng Mặc dù cả hai đều hỗ trợ tương đối khá nhiều những mô hình lập trình phổ biến nhưng với Python, bên cạnh việc là một ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng, nó còn hỗ trợ thêm cả mô hình lập trình thủ tục procedural programming, lập trình hàm functional programming và tính chất Imperative. Trong khi Java vốn dĩ được sinh ra lại là một ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng mang tính đồng thời concurrent và dựa trên class. Nhanh Điểm mạnh thứ hai không thể không kể đến là Python nhanh hơn trong việc prototype, và nó cũng là một ngôn ngữ lập trình giúp bạn có thể debug hay phát triển nhanh hơn với những ứng dụng không quá lớn. Thư viện khổng lồ Kho thư viện khổng lồ với hơn 130000 packages từ giao diện, multimedia, cơ sở dữ liệu, cho đến việc xử lý hình ảnh, xử lý văn bản, tính toán khoa học… của Python chính là một trong những lý do khiến nó luôn đứng đầu bảng xếp hạng. Java cũng có một số lượng không nhỏ các thư viện đấy nhưng nếu đem ra so sánh với Python thì … hừm… chắc bạn cũng đã biết ai sẽ là đứa thua cuộc rồi nhỉ ? Ứng dụng cao So với Java, Python có khả năng ứng dụng mạnh mẽ và tốt hơn rất nhiều trong khoa học dữ liệu và Machine Learning. Hầu như các dự án AI, Big Data hay tính toán khoa học đều được các doanh nghiệp sử dụng Python. Mô hình hỗ trợ hiệu quả Sở hữu những mô hình, kiến trúc đầy quyền lực như yield, decorators, mà Java không có. Những mô hình này giúp lập trình viên diễn đạt những phép tính toán logic phức tạp ở một cách đơn giản và thông minh hơn. Cung cấp các framework bất đồng bộ đơn giản và mạnh mẽ đẻ phát triển các dịch vụ backend mở rộng. Giúp lập trình viên có thể tái cấu trúc một cách tự động automate refactoring bằng cách tận dụng những tính năng của hệ thống kiểu động Không cần phải biên dịch code trước khi chạy, trình thông dịch sẽ thực thi nó một cách nhanh chóng và chính xác, và bạn cũng có thể sử dụng shell tương tác để thử, khám phá và thử nghiệm khi code với Python. Trong những năm gần đây, Python còn là xương sống không thể thiếu của IoT. Thực tế thì từ Pi trong Raspberry Pi tượng trưng cho Python. Nhược điểm của Python so với Java Không có khả năng mở rộng và quản lý tốt như Java khi làm việc với các dự án lớn. Ý của mình ở đây là những dự án “100 000 dòng code của Java” thay vì “1000 dòng code như Python” được sử dụng cho các cấu trúc dữ liệu và dịch vụ phức tạp. IDE hạn chế Java có các công cụ hỗ trợ lập trình cực kỳ tốt, giúp tăng năng suất và chất lượng công việc của các lập trình viên hơn so với Python trong đó NetBeans và Eclipse là hai IDE phổ biến nhất hỗ trợ lập trình Java, bạn cũng có thể tham khảo thêm các plugin khác hỗ trợ cho việc code ngôn ngữ này như Greenfoot, Codenvy, Còn Python thì khá khó để bạn có thể tìm được một IDE tốt để triển khai Hiệu suất thấp Về hiệu suất thì Java lại chiếm ưu thế hơn so với Python nhờ có trình biên dịch JIT và JVM Java Virtual Machine cũng như việc nó có thể hỗ trợ các phần mềm ứng dụng chạy nhanh hơn nhờ tính đồng thời concurrency. Python không phải là một lựa chọn tốt cho những thuật toán chuyên sâu về CPU, cũng như những phần mềm cơ sở hạ tầng cần mở rộng như chat server…. Python không thể sánh bằng Java ở khả năng build các app và games trên nền tảng Android. Tất nhiên bạn cũng có thể dùng ngôn ngữ này để build các ứng dụng tương tự nhưng có lẽ sẽ cần nhiều thời gian, nỗ lực và công sức hơn để có được một app build bằng Python. Vì là một ngôn ngữ đánh máy tĩnh nên Java nhanh hơn các ngôn ngữ đánh máy tự động như Python bởi vì mọi thứ được xác định rõ ràng hơn. Do đó, khi ứng dụng đang chạy, tài nguyên máy của bạn sẽ không bị lãng phí khi kiểm tra định nghĩa một cái gì đó trong code của bạn. Có thể thấy cả hai ngôn ngữ bậc nhất như Java và Python đều rất hữu ích và đa năng. Việc hiểu được ưu và nhược điểm của Python so với Java chắc chắn sẽ giúp ích bạn rất nhiều trong việc lựa chọn ngôn ngữ nào là phù hợp cho các dự án trong tương lai. Nhưng như thế thôi thì chưa đủ…. 2. Python vs C Trong số những đối thủ nặng kí khác của Python, C CSharp cũng là một nhân tố tiềm năng đáng được nhắc đến - một ngôn ngữ mạnh mẽ và gần gũi với họ hàng C/C++, nhưng lại thân thiện và dễ dùng hơn nhiều. Nếu chỉ so sánh Python với Java thì có lẽ vẫn còn gì đó còn thiếu sót, chính vì vậy mà mình sẽ tiếp tục bài viết này với những so sánh giữa Python và C để mọi người có thể hiểu rõ hơn về hai đứa nó nhé! Ưu và Nhược Điểm Của Python với C Ngôn ngữ nào toàn năng hơn? Giống như Java, C cũng là một trong những ngôn ngữ lập trình được yêu thích nhất năm 2020. Dù cả Python và C đều dựa trên concept OOP, dễ đọc, dễ viết, phát triển nhanh và performance tốt song giữa chúng vẫn tồn tại những điểm khác biệt, cũng như có những ưu và nhược điểm riêng. Ưu điểm của Python so với C Vì Python là một ngôn ngữ động nên tất nhiên sẽ có nhiều lợi thế hơn trong việc phát triển dự án, chẳng hạn như tốc độ tương đối nhanh và dễ dàng hơn. Còn C do là một ngôn ngữ tĩnh nên nó sẽ cần nhiều bước build và biên dịch không cần thiết mà một số lập trình viên không được chuộng lắm. Vì như bạn biết đấy, mỗi một quá trình xây dựng sẽ tác động rất nhiều đến năng suất của nó Đối lập với C vốn dĩ chỉ nằm trong vũ trụ Microsoft mãi đến năm 2017 mới thực sự trở thành ngôn ngữ mã nguồn mở, thì Python lại có tất cả những điều đó và trở nên nổi tiếng với người dùng chỉ sau vài ngày ra mắt. Bên cạnh đó, Python cũng có cộng đồng lập trình viên lớn hơn rất nhiều so với C, với số lượng người đóng góp lớn thứ 3 trên Github trong khi với C lại chỉ đứng thứ 8. Không giống với C dựa trên 100% concept OOP, thì Python còn hỗ trợ thêm nhiều mô hình lập trình khác nữa như lập trình thủ tục, lập trình hàm, Có thể được tích hợp với các ngôn ngữ khác Java JVM, .NET, C và cả Javascript trong khi C chỉ có thể được hỗ trợ trên framework .NET và với mình thì đây là nhược điểm lớn nhất mà C có cũng như những nền tảng khác sử dụng module của bên thứ ba đến từ Package Python Index PyPI. Để có thể viết được C, lập trình viên cần phải am hiểu về việc sử dụng một số tool đặc biệt như Visual Studio .NET, Far, Redgate .NET Reflector, IIS, và các plugin khác trong khi các lập trình viên Python thì lại có thể tận dụng các công cụ phát triển tương đối đơn giản hơn. Cú pháp của Python khá đơn giản và không đòi hỏi ở một người mới quá nhiều thời gian để làm quen, trong khi đối với C thì bạn không thể viết ra một chương trình mà chẳng biết gì về việc biên dịch, namespace, class hay các phương thức của nó, Với Python thì bạn không cần phải khai báo biến vì nó đã có cơ chế dynamic typecasting tức là nếu bạn gọi một biến nào đó trong Python, nó sẽ hình dung ra được biến đó tại thời điểm runtime, trong khi làm việc với C thì trình biên dịch chắc chắn sẽ réo tên bạn và đưa ra hàng tá lỗi nếu typecasting có vấn đề, và với nó thì tất cả các kiểu dữ liệu cần phải được biết trước thời điểm runtime. Khi phát triển game engines thì C có thể nhanh, nhưng tốc độ của nó lại không thể đánh bại được tốc độ phát triển siêu xịn sò đến từ Python. Sở hữu kho thư viện package khổng lồ đa xì năng, rất nhiều code có thể được tái sử dụng để giúp cho các developer làm việc dễ dàng hơn. Thực ra thì các thư viện của C cũng ngon lành cành đào đấy, nhưng nó không đa dạng và phong phú bằng của Python thôi. Bạn cũng có thể ứng dụng C vào machine learning, nhưng điều đó có vẻ khá khó khăn so với việc dùng Python như việc bạn nấu một gói mì ăn liền với những gia vị đã có sẵn. Nhược điểm của Python so với C Python có một nhược điểm khá lớn khi lập trình so với C, đó là bởi chính cơ chế Global Interpreter Lock GIL của mình nên việc sử dụng đa luồng đòi hỏi đa tiến trình. Trong khi với C thì chuyện này dễ như ăn cháo nhờ sử dụng .NET framework Nhờ có sự hỗ trợ của framework Common Language Infrastructure mà C có thể chạy nhanh và có hiệu suất cao hơn so với Python gấp 44 lần. Có thể C khiến bạn mất khá nhiều thời gian cho việc viết code nhưng lại giúp bạn trải nghiệm tốt hơn khi chạy ứng dụng. Nếu bạn là một người đã từng có kinh nghiệm với Java hay C/C++ thì nhảy sang làm việc với C sẽ nhanh hơn, bởi vì C được tích hợp rât sâu với framework .NET khi làm việc và phát triển những ứng dụng trên nền tảng Microsoft. Túm cái quần lại, sau một hồi nêu ra một vài ưu và nhược điểm của python so với C thì chắc bạn cũng có thể thấy cùng là ngôn ngữ OOP, nhưng ở Python vẫn tiện và dễ sử dụng hơn C rất nhiều. Tuy nhiên, hãy nhớ rằng những thứ mà Python làm được thì C cũng có thể làm được, và trong hầu hết các trường hợp thì C vẫn nhanh hơn tại thời điểm runtime so với Python. Nói chung thì ở bất cứ ngôn ngữ lập trình nào cũng có những điểm mạnh và điểm yếu của nó. Tạm kết Hi vọng qua bài viết này, các bạn sẽ có thể hiểu hơn về ưu và nhược điểm của Python so với C và Java cũng như tìm ra câu trả lời phù hợp cho việc tìm ngôn ngữ nào để học cho các dự án sắp tới và công việc của mình. Bài viết được sự cho phép của tác giả Nguyễn Chí Thức Từ năm 2016, Python đã thay thế Java trở thành ngôn ngữ phổ biến nhất trong các trường cao đẳng và đại học trên thế giới và kể từ đó Python chưa bao giờ dừng lại. Python đang phát triển và lớn mạnh hơn theo thời gian. Nếu bạn đọc tin tức về lập trình và công nghệ hoặc bài đăng trên blog thì bạn có thể nhận thấy sự tần suất Python xuất hiện ngày càng tăng. Bởi vì nhiều cộng đồng lập trình viên phổ biến bao gồm StackOverflow và CodeAcademy đang đề cập đến sự trỗi dậy của Python như một ngôn ngữ lập trình chính. Nhưng, câu hỏi lớn nhất là TẠI SAO một lập trình viên nên học Python? Python đang phát triển mạnh. OK, điều này tốt không? TỐT. Nhưng điều này không có nghĩa là Java đang đi xuống hoặc C ++ đang suy giảm. Đối với người mới bắt đầu học lập trình, hãy bắt đầu với Python vì nó rất dễ học và đủ mạnh để xây dựng một ứng dụng web và xây dựng các quy trình tự động hóa. Trên thực tế, một vài năm trước, Script là lý do chính để học Python và đó cũng là lý do đầu tiên và quan trọng nhất mà Python thu hút mình hơn Perl. Đối với các lập trình viên có kinh nghiệm hoặc ai đó đã biết về Ruby, Java hoặc JavaScript, học Python có nghĩa là có được một công cụ mới và mạnh mẽ trong kho vũ khí của mình. Và trong số những người mình biết, mình vẫn chưa thấy ai nói “KHÔNG” với một công cụ tốt cả. Theo như cuốn sách “Tự động hóa những thứ nhàm chán với Python” đã nói, Python cung cấp khả năng tự động hóa những việc tầm thường và cho phép bạn tập trung vào những thứ thú vị hơn. Nếu bạn là một lập trình viên có kinh nghiệm, bạn hoàn toàn có thể tự động hóa quy trình với rất nhiều ngôn ngữ lập trình. Nhưng không nhiều ngôn ngữ cung cấp đủ nhiều công cụ để làm việc với APIs, Thư viện, Framework, Data Sicense, Machine Learning, Web … Các việc làm lập trình python cho bạn Nếu bạn đang suy nghĩ để học Python nhưng không chắc tại sao bạn mình lại nên học thì đây là 10 lý do làm nổi bật lợi ích của việc học Python vào năm 2023. Mặc dù, các câu hỏi phụ thuộc nhiều hơn vào việc người đang hỏi là ai, muốn gì… Ví dụ Đối với người mới bắt đầu học lập trình, nên học Python vì đơn giản là Python rất dễ học. Tương tự, đối với một lập trình viên có kinh nghiệm đang muốn học về Khoa học dữ liệu và Học máy, nên chọn Python vì Python đã trở thành ngôn ngữ lập trình được sử dụng nhiều nhất, nó có các API và thư viện mạnh mẽ có sẵn cho AI, Khoa học dữ liệu và Học máy. 1. Data sai ần Data Sicense là cần có “Pai thần” Python Đây là lý do duy nhất, lớn nhất khiến nhiều lập trình viên muốn học Python vào năm 2023. Mình biết nhiều bạn bè của mình đã chán công việc lập trình Java, lập trình PHP. Bởi vì đã hàng chục năm học làm việc với nó rồi. Họ muốn tìm kiếm thứ gì đó thú vị, thử thách và cơ hội cao hơn nữa. Nhưng, Tại sao Python lại là ngôn ngữ yêu thích cho Khoa học dữ liệu và Học máy? Không phải là ngôn ngữ lập trình R đã được coi là tốt nhất cho mảng này cách đây không lâu à? Mình nghĩ là các thư viện và framework phong phú mà Python cung cấp, ví dụ PyBrain, NumPy và PyMySQL trên AI, DataScience và Machine learning chính là một trong những lý do đó. Một lý do khác là sự đa dạng, Python cho phép bạn làm được nhiều hơn R. Ví dụ Bạn có thể tạo tập lệnh tự động hóa, lập trình web, lập trình ứng dụng… 2. Học Python thì làm Machine Learning dễ hơn Đây là một lý do khác khiến các lập trình viên đua nhau học Python vào năm 2023. Sự phát triển của Học máy Machine Learning là một hiện tượng trong vài năm qua và nó nhanh chóng thay đổi mọi thứ xung quanh chúng ta. Các thuật toán trở nên tinh vi từng ngày, ví dụ tốt nhất là Thuật toán tìm kiếm của Google, giờ đây Google có thể trả lời chính xác những gì bạn đang muốn tìm kiếm. Xu hướng chatbot, trợ lý ảo và Facebook hoàn toàn được điều khiển bởi Thuật toán tương tự. Nếu bạn quan tâm đến học máy, muốn thực hiện một dự án hoặc chỉ muốn thử nghiệm, Python chính là ngôn ngữ lập trình chính duy nhất giúp việc này trở nên dễ dàng hơn. Mặc dù có các thư viện Học máy cũng có sẵn trong Java, nhưng bạn sẽ tìm thấy nhiều nội dung hơn khi tìm hiểu về Python vì cộng đồng lập trình viên Python nghiên cứu về Khoa học dữ liệu và Máy học nhiều hơn bất cứ cộng đồng nào khác. 3. Python có thể Lập trình Web Bạn muốn lập trình web một lý do khác để nên học Python. Nó cung cấp rất nhiều thư viện và framework tốt, ví dụ Bạn có thể dễ dàng lập trình web với Framework Django và Flask. Các nhiệm vụ mất hàng giờ PHP mới xử lý được thì có thể được hoàn thành trong vài phút đối với Python. Python cũng được sử dụng rất nhiều để xây dựng các trang web dạng như mạng xã hội. Reddit chính là một trong số đó Note Theo báo cáo khảo sát của Stack Overflow thì Reddit là mạng xã hội phổ biến nhất đối với các Lập trình viên. 4. Nói Python dễ học Thứ Hai thì không ngôn ngữ nào dám chọn Thứ Nhất “Dễ học” chính là lý do để người mới bắt đầu học lập trình chọn học Python. Khi bạn lần đầu tiên bắt đầu với lập trình, bạn chắc chắn không muốn bắt đầu với một ngôn ngữ lập trình có cú pháp khó, trừu tượng đâu. Python vừa dễ đọc vừa đơn giản. Việc cài đặt cũng rất dễ dàng, bạn không cần phải xử lý bất kỳ vấn đề về đường dẫn nào như trong lập trình Java hoặc các vấn đề về trình biên dịch như trong C ++. Chỉ cần bấm Cài đặt Python và bạn đã hoàn tất. Trong khi cài đặt, nó chỉ yêu cầu thêm một bước cài đặt PATH nhỏ, nếu bạn muốn chạy Python ở bất cứ đâu trên máy tính của mình mà thôi. 5. Python có cộng đồng lập trình viên cực kỳ lớn Học lập trình là một quá trình tự học rất nhiều. Nhưng không phải tự học là bạn chỉ mua sách về đọc. Những lúc bí code hay muốn tìm tài liệu, muốn xem video hướng dẫn thì bạn chẳng phải chạy lên Google, Youtube, Stack Overflow mà hỏi hay sao? Tất cả những tài nguyên, tài liệu, video trên Internet đó là do cộng đồng lập trình viên họ thảo luận, họ đăng tải, họ up lên. Tài nguyên nhiều tương đương với Cộng đồng Python lớn. Lý do là vì Thời gian phát triển đã lâu, từ năm 1991 Số lượng người đóng góp lớn thứ 3 trên Github Công nghệ phổ biến thứ 4 theo Khảo sát của Stack Overflow năm 2019 6. Python có một bộ thư viện và Framework siêu to khổng lồ Một trong những điểm tương đồng giữa Python và Java là có lượng lớn các thư viện, Framework và modules nguồn mở có sẵn để làm bất cứ điều gì bạn muốn làm. Nó làm cho việc phát triển ứng dụng thực sự dễ dàng. Chỉ cần Copy – Paste là xong Bạn thử tưởng tượng, bạn muốn lập trình một trang web mà không có Spring trong Java hoặc Django và Flask trong Python xem. Nó quá Khổ. Có Framework làm cho công việc của bạn đơn giản, vì việc của bạn lúc này là chỉ cần tập trung vào Business logic thôi. Python có nhiều thư viện cho các nhu cầu khác nhau. Django và Flask là hai trong số phổ biến nhất để lập trình web. NumPy và SciPy là phổ biến nhất dành cho Khoa học dữ liệu. Trên thực tế, Python có một trong những bộ sưu tập tốt nhất về thư viện Khoa học dữ liệu và Học máy như TensorFlow, Scikit-Learn, Keras, Pandas và nhiều hơn thế nữa. Nếu bạn thấy thú vị và muốn tìm hiểu thêm ngay về các thư viện Học máy của Python, mình khuyên bạn trước tiên, hãy học Python cơ bản ngay nhé. Sau đó chỉ cần học “Sử dụng Framework” là xong. 7. Khả năng tự động hóa trong Python rất Pro Khi lần đầu tiên mình biết về Python là do mình có nhu cầu viết một đoạn Script. Mình đã làm việc với một ứng dụng nhận tin nhắn qua UDP và nó có một vấn đề, đó là không thấy tin nhắn trong nhật ký. Mình muốn kiểm tra xem liệu mình có nhận được bất kỳ traffic UDP nào trên box đó và port đó hay không nhưng mình không thể tìm thấy một lệnh UNIX tiện dụng để làm điều đó. Một người bạn của mình, người ngồi cạnh mình đang học Python và anh ấy đã viết một extension chỉ trong 5 phút để chặn tin nhắn UDP bằng một trong các Module của Python. Lúc đó, mình đã rất ấn tượng với thời gian anh ấy viết một công cụ như vậy. Tốc độ này đã làm nổi bật lên sức mạnh của Python khi viết Script, công cụ và tool tự động hóa. 8. Python là Đa-zi-năng Một trong những điều mình thích về Python là tính Đa-zi-năng của nó. Nó không bị ràng buộc với chỉ một nhiệm vụ, ví dụ R rất tốt về Khoa học dữ liệu và Học máy nhưng lặn mất tăm khi nói đến lập trình web. Học được Python có nghĩa là bạn có thể làm rất nhiều thứ. Bạn có thể lập trình các trang web của mình bằng Django và Flask, có thể thực hiện nhiệm vụ Phân tích dữ liệu bằng NumPy, Scipy, Scikit-Learn và NLTK. Ở mức tối thiểu, bạn có thể sử dụng Python để viết các tập lệnh để tự động hóa nhiều công việc hàng ngày của bạn. 9. Python có nhiều công việc và khả năng phát triển lớn Python đang phát triển rất nhanh và đang định nghĩa xu hướng mới. Có ai mà không muốn học một ngôn ngữ lập trình lớn vẫn đang tiếp phát triển mạnh ở thời điểm mới bắt đầu sự nghiệp lập trình viên cơ chứ? Nó không chỉ giúp bạn có được một công việc nhanh chóng mà còn giúp tăng tốc sự nghiệp của bạn. Và… Đối với người mới bắt đầu, đây mới là lý do quan trọng nhất để chọn học lập trình Python. 10. Lương Lập trình viên Python cao ngất ngưởng Các lập trình viên Python là một trong những lập trình viên được trả lương cao nhất, đặc biệt là về Khoa học dữ liệu, Học máy và Lập trình web. Trung bình, họ được trả lương rất tốt, từ USD đến USD tùy thuộc vào kinh nghiệm, địa điểm và lĩnh vực chủ chốt của họ. Tại việt Nam, theo Khảo sát của Top Dev, Kỹ sư Khoa học dữ liệu được trả lương lên tới $ mà vẫn khó kiếm người. Nếu bạn quan tâm đến việc tìm hiểu thêm về các công việc công nghệ có mức lương cao, mình khuyên bạn nên học Python ngay hôm nay! Lời kết Đó là tất cả về 10 lý do quan trọng nên học lập trình Python vào năm 2023. Như mình đã nói, điều quan trọng là phải biết lập trình trong thế giới mà công nghệ thông tin làm chủ. Nếu bạn muốn làm nghề lập trình nhưng chưa từng học lập trình thì… Khóa Học Python miễn phí của là một cách tốt nhất để bắt đầu nghề lập trình và chinh phục các lĩnh vực bạn mong muốn. Đối với các lập trình viên đã biết lập trình Java hoặc C ++, học Python không chỉ giúp bạn trở thành lập trình viên tốt hơn mà còn cung cấp cho bạn một công cụ mạnh mẽ để viết các tập lệnh, tạo một ứng dụng web và mở ra một lĩnh vực thú vị về Khoa học dữ liệu và Học máy. Nói tóm lại, nếu bạn chỉ có thể học một ngôn ngữ lập trình vào năm 2023 thì hãy học Python ngay. Bài viết gốc được đăng tải tại Có thể bạn quan tâm Sách hay nhất dành cho lập trình viên 2022 30 laptop lập trình tốt nhất cho lập trình viên năm 2022 Phần 1 Tuyển sinh ngành Công nghệ Thông tin, bạn đã biết? Xem thêm vị trí tuyển dụng lập trình python hấp dẫn tại TopDev

nên học java hay python